2015年7月20日 星期一

【高度】第九屆國際運營與供應鏈管理國際會議精彩觀點集萃

萬聯導讀
大數據、雲計算、物聯網技術的應用正深刻改變著供應鏈管理的方方面面,由諾丁漢大學商學院(中國)主辦,中歐國際工商學院、華南理工大學、SCC中國、供應鏈運營管理協會協辦的第九屆運營與供應鏈管理國際會議在寧波諾丁漢大學國際會議中心舉行,重點研討運用大數據進行供應鍊和服務創新的理論與實踐,萬聯網作為唯一一家供應鏈智庫機構也應邀參加了本次會議,以下是本次會議部分與會嘉賓的精彩觀點分享。

由於信息技術(雲服務等)的進步和智能無線設備(物聯網等)的普及,產生了大量可利用的用戶生成數據(社交媒體數據等)。一方面,這些“大數據”是珍貴的,因為它們蘊含了許多有用因素。另一方面,提取、管理和分析這些數據卻是不容易的。目前,關於大數據的討論和應用仍處於初步狀態。這個現狀的產生部分是因為“大數據”僅僅是一個商業行話。因此,為了全面地利用數據,並創造大量基於數據的運營及供應鏈管理研究的機會來提高效益,新的商業模式和實踐是必需的。

正是基於當前的業界需求,由諾丁漢大學商學院(中國)主辦,中歐國際工商學院、華南理工大學、SCC中國、供應鏈運營管理協會協辦的第九屆運營與供應鏈管理國際會議在寧波諾丁漢大學國際會議中心舉行,本次會議涵蓋一系列來自知名學者和企業家的主題演講和運用大數據進行供應鍊和服務創新的以實踐為導向的圓桌討論,來自中國及全球供應鏈運營管理學界和企業界的近百位代表參加了本次會議。萬聯網作為業內唯一一家專業網媒機構也應邀參加了本次會議,以下是本次會議部分與會嘉賓的精彩觀點分享:

  中歐國際工商學院趙先德教授

基於網絡平台&大數據的供應鏈金融研究方向如下:

  方向一:
  如何利用網絡平台和大數據來設計基於生態圈的商業模式

  方向二:
  信息系統和網絡平台的應用如何影響企業間的合作方式
  不同類型的合作方式如何影響企業的供應鏈運作績效
  企業的供應鏈運作績效如何影響其供應鏈融資服務需求及採納行為
  供應鏈融資服務提供商如何利用網絡平台和大數據辨別不同的供應鏈融資服務需求,設計供應鏈融資服務方案

  方向三:
  網絡平台及大數據的應用如何影響供應鏈融資服務提供商的新服務開發能力(NSD)及服務創新績效

  創捷供應鏈總裁文健君
產融生態模式思考

  1.背景:大眾創新,萬眾創業,很多需求,好多創意;
  製造大國,人口大國,產能過剩,產業升級;
  消費互聯網走向產業互聯網,連接實體、分佈協同;
  中小微企業融資難、亂、貴;

  2.大風口:前端C2B電商+後端智能製造
  (互聯網+/產業互聯網/工業4.0)

  3.創新要點:
  (1)需求反向配置供給,個性的碎片化需求耦合到柔性敏捷經濟的模組化平台,出現眾多垂直行業的服務平台已經平台之上的專業化的豐富應用;
  (2)產業出現鍊式專業化分工,在深度,廣度和遠度上,出現網絡協調員和網絡項目管理員
  (3)產業生態和金融生態形成互動,不過分約束商業夥伴關係重塑商業生態,產業生態呈現小分隊協同式作戰,小前台—大後台—富生態,金融生態從“防”到“贏” ,先利他再利己
  (4)基於網絡生態下的供應鏈服務、供應鏈金融、供應鏈環保創新、供應鏈關係鏈成為創新重地

對於供應鏈管理最具有破壞性的技術,按照相關度依次是:

  1、大數據
  2、數字供應鏈
  3、物聯網
  4、雲計算
  5、高級機器人
  6、3D打印
  7、自主導航車輛
  8、分享經濟連接

  聯接+數據將是未來供應鏈競爭的關鍵,未來大數據發展的幾個趨勢
  第一:大數據聯盟(平台)
  第二:大數據的雲化
  第三:爬蟲技術

  京東技術部零售平台總監於永利(中)

京東有過千人的人員在從事與大數據相關的工作,從基礎的大數據平台部門到各業務部門都有相關人員分佈,可視化大數據技術應用在諸多方面方面,在用戶層面,有完整的用戶畫像,包括配送點的熱力圖分佈,基於此來指導配送站或自提櫃的佈置;在供應鏈層面,有庫存健康的可視化圖景來進行庫存預警;在營銷層面,可視化大數據也在實時的指導關於各種促銷定價等營銷策略。

  
出口易CEO肖有泉

對於像出口易這樣一家跨境電商平台企業來說,通過這麼幾年野蠻生長的過程,已經積累了大量的B2B及B2C的數據,但是如何把數據變成財富也是我們面臨的問題,以用戶畫像的標籤化為例,這就需要耗費企業大量的時間,這對於一家高速成長的企業是比較難以接受的,因此如何提高數據預處理的效率也是大數據應用的難點,需要有更多具有商業意識的學界人士來共同參與分析研究。
  
  強生中國供應鏈總監屠玫(左一)

對於強生來說我們不像京東這樣的電商平台可以直接蒐集到消費者的數據,因為我們的產品需要通過分銷渠道才能進入終端,而且終端也是有各種類型包括有醫院或者農村醫療站,估計有上百萬的終端數,目前我們的供應鏈系統可以對渠道有相對精準的把握,並有網絡,手機和PAD版的供應鏈數據分析。以5月份為例,美國工廠生產出現問題總部很擔心中國市場的供應,但是由於我們掌握了渠道庫存的準確數據,通過與經銷商的溝通協調,平穩處理了此事沒有出現總部擔心的醫院斷貨問題。目前我們也在和諾丁漢大學寧波校區從事一些大數據可視化的研究項目,這對於改善我們的銷售預測也有一定的參考借鑒作用。

(轉載自萬聯網)

沒有留言:

張貼留言